はじめに 実験計画法（DoE: Design of Experiments）は、複数の因子が結果に及ぼす影響を統計的に解析し、効率よく最適条件を見つける手法である。 たとえば3因子3水準のフルファクタリアル実験では全組合せ27通りが必要だが、直交配列表（Taguchi法）を用いれば9通りの実験で主効果を評価でき、実験数を大幅に削減できる。 この直交配列表は「直交性」に基づき、因子の水準が他因子と独立に出現するよう設計されており、バランスよく主効果を評価できる一方、交互作用の解析には向いていない。 直交配列表は空間的配置（立方体の角や中心点など）を考慮せず、統計的抽出に基づいた設計である。これに対し、中心複合計画（CCD）やBox-Behnken法などの応答曲面法は、立方体の頂点、中心点、軸上点を利用し、応答の2次モデルを構築して最適条件を求める設計手法である。目的によ・・・
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